DTU(数据传输单元)产品介绍方案

发布时间:2025-02-28 19:46:54 作者:软勤科技 来源:本站 浏览量(158) 点赞(174)
摘要:1. 产品概述产品名称:RQ-N100系列工业级无线DTU定位:专为远程数据透传设计的物联网终端设备,支持串口(RS232/RS485)与无线网络(4G/5G/NB-IoT)之间的双向数据传输,满足工业自动化、环境监测、能源管理等场景需求。核心功能:·透明传输:串口数据与IP网络无缝对接,支持TCP/MQTT协议。·多网络兼容:支持

1. 产品概述

产品名称RQ-N100系列工业级无线DTU

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定位:专为远程数据透传设计的物联网终端设备,支持串口(RS232/RS485)与无线网络(4G/5G/NB-IoT)之间的双向数据传输,满足工业自动化、环境监测、能源管理等场景需求。

核心功能

· 透明传输:串口数据与IP网络无缝对接,支持TCP/MQTT协议。

· 多网络兼容:支持4G、5G、NB-IoT、LoRa等无线通信方式。




2. 产品核心优势

2.1 工业级可靠性

· 严苛环境适应:工作温度-40℃~85℃,IP67防护等级,抗振动、抗电磁干扰。

· 双链路冗余:支持主备双卡(SIM卡)切换,网络中断自动恢复。

2.2 灵活配置与易用性

· 多种配置方式蓝牙WIFI配置Web界面、云平台远程配置。

· 协议自适应:支持Modbus、HTTP、MQTTTCP等协议,可自定义数据格式。

· 即插即用:无需编程,快速接入现有设备,缩短部署时间。




3. 技术参数

类别

参数详情

通信接口

1×RS4851×RS232(隔离设计,支持1200~115200bps波特率)

无线网络

4G Cat.1/Cat.4

电源输入

DC 7~36V宽压,峰值电流≤2A,支持反接保护

功耗

极低功耗,可轻松满足

安全认证

SIM卡防拔插




4. 典型应用场景

4.1 工业自动化

· PLC远程监控:通过4G网络将工厂PLC数据实时上传至云平台,调试和控制分布在不同区域PLC设备,实现运维效率提升故障快速响应数据驱动决策

· 设备状态监测:连接传感器(温湿度、压力),透传数据至MES/SCADA系统。

4.2 智慧能源

· 智能电表集抄RS485电表数据通过物联网技术实现电表数据的远程自动采集、传输与分析,替代人工抄表,解决传统模式中效率低、成本高、误差多的问题。

4.3 环境与农业

· 水质监测站DTU连接水质传感器,实时上报PH值、溶解氧等参数。

· 智能灌溉系统:通过LoRa网络传输土壤湿度数据,触发灌溉指令。




5. 产品对比优势

功能

传统方案痛点

本产品解决方案

部署成本

有线布线复杂,成本高

无线传输,即插即用,降低90%施工成本

运维效率

故障排查困难,需现场维护

远程日志查询+OTA升级,运维效率提升70%

适应性

环境温湿度限制大

工业级防护,适应极端环境




6. 服务与支持

· 质保政策1年免费保修,终身技术支持。

· 云平台对接:提供栖牛云自主研发平台接入方案。

· 定制开发:支持协议定制、硬件接口扩展。




7. 成功方案

智慧农业项目:部署200台DTU,实现已接传感器的数据采集,构建精准农业管理平台减少了80%人力维护成本。

 

7.1、方案概述

目标:通过DTU(数据传输单元)实现农田数据实时采集与传输,结合农业监控大屏可视化展示,构建精准农业管理平台,提升生产效率和灾害预警能力。
适用场景

· 大田种植(温湿度、土壤墒情监测)

· 温室大棚(光照、CO₂浓度调控)

· 水产/畜牧养殖(水质、舍内环境监控)

· 农业合作社/示范基地(数据集中展示与决策)




7.2、架构

1. 硬件组成

设备

功能说明

DTU

4G/ DTU,支持Modbus/HTTP协议

传感器集群

土壤三参数传感器(温湿度、EC值)<br>- 气象站(风速、雨量、光照)

农业监控大屏

支持多分屏展示(LED/LCD可选),IP65防护等级。

通信网络

4G/5G(主)+ LoRa(传感器组网)

供电系统

太阳能+锂电池(野外设备) / 市电(大屏与机房)

2. 数据流架构

TEXT

传感器 → LoRa网关 → DTU → 云平台 → 大屏可视化                              ↓  

                        手机APP/PC端  




7.3、核心功能模块

1. 数据采集与传输

· 多协议兼容DTU支持Modbus RTU/TCP、MQTT协议,适配主流农业传感器。

· 边缘计算:本地计算土壤缺水指数,触发阈值立即告警(减少云端延迟)。

2. 大屏可视化设计

· 多维度看板

区域

显示内容

环境监测区

实时温湿度曲线、风速风向玫瑰图

预警中心

弹窗提醒(暴雨预警、设备离线、参数超标)

历史数据区

过去24小时/7天关键参数对比柱状图

 

3. 智能控制联动

· 自动灌溉:土壤湿度<15%时,DTU下发指令启动电磁阀。

· 温控调节:大棚温度超过35℃自动开启风机/遮阳帘。

· 声光报警:氨气浓度超标时,大屏触发声光报警并短信通知管理员。




7.4、部署方案

1. 传感器布局规划

监测类型

部署密度

安装要点

土壤墒情

51个监测点

埋深20cm,避开灌溉管道

气象站

501

安装高度2-3米,四周无遮挡

2. DTU组网配置

· 通信模式

低功耗模式NB-IoT(每日传输,电池续航3年)。

实时模式4G Cat.1(数据每5分钟上报)。

3. 大屏安装方案

· 控制室部署

支架/壁挂安装,预留散热空间(建议环境温度-10℃~50℃)。

接口配置:HDMI×4、网口×2、RS485×1(接PLC控制柜)。

· 防雷设计:电源/信号线加装浪涌保护器(IEC 61643标准)。




7.5、软件平台

1. 云端管理平台

· 设备管理DTU在线状态监控、传感器校准配置。

· 规则引擎:自定义告警规则(如连续2小时温度>38℃触发红色预警)。

2. 移动端APP

· 实时查看:地块数据(4G流量优化)。

· 远程控制:手动开关灌溉设备、调整大屏显示模式。

· 工单管理:巡检任务派发、维修记录上传。




7.6、方案优势

维度

传统方案痛点

本方案优势

数据实时性

人工抄表延迟高,无法及时响应

5秒级数据刷新,告警响应<10

运维成本

设备分散,故障排查耗时

大屏集中监控+DTU远程诊断,运维效率提升70%

扩展性

系统封闭,新增设备困难

开放API支持第三方传感器接入,快速扩展监测点

决策支持

依赖经验判断,缺乏数据依据

大数据分析生成种植建议(如最佳施肥时机)


二维码

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